تحلیل علم‌سنجی زیست‌بوم مالی غیرمتمرکز: روندها و مسیرهای آینده

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

چکیده
هدف: این پژوهش به‌منظور تحلیل زیست‌بوم مالی غیرمتمرکز و تاثیر فناوری‌های زنجیره بلوکی بر آن انجام شده است. هدف اصلی مطالعه، شناسایی روندهای کلیدی، حوزه‌های پژوهشی نوظهور و ارایه بینش‌های استراتژیک در مورد آینده این صنعت نوظهور است. لزوم انجام این تحقیق ازآنجا ناشی می‌شود که سیستم مالی غیرمتمرکز به‌عنوان یکی از مهم‌ترین تحولات اقتصادی و فناوری، همچنان در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و نیازمند بررسی دقیق علمی برای هدایت مسیرهای پژوهشی آینده است.
روش‌شناسی پژوهش: این مطالعه با استفاده از رویکرد علم‌سنجی انجام شده است. داده‌های پژوهش از پایگاه‌های علمی برجسته استخراج شده و شامل 601 مقاله مرتبط با زیست‌بوم مالی غیرمتمرکز در بازه زمانی 1990 تا 2024 است. تحلیل داده‌ها بر اساس شاخص‌هایی نظیر منابع، نویسندگان، کشورها، موسسات، مقالات و کلمات کلیدی صورت گرفته است. همچنین از روش‌های تحلیل کمی برای بررسی روندهای انتشار و شناسایی شکاف‌های علمی استفاده شده است.
یافته‌ها: یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که زیست‌بوم مالی غیرمتمرکز در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته و حوزه‌های پژوهشی متنوعی در این زمینه شکل‌گرفته‌اند. تحلیل داده‌های علم‌سنجی نشان داد که بیشتر مقالات مرتبط در چند سال اخیر منتشر شده‌اند و کشورها و موسسات پیشرو در این زمینه شناسایی شدند. این تحلیل‌ها نشان‌دهنده اهمیت بالای این موضوع در جامعه علمی و شناسایی نقاط قوت و ضعف در تحقیقات موجود است.
اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این پژوهش از منظر ارایه تحلیل جامع و دقیق از وضعیت کنونی زیست‌بوم مالی غیرمتمرکز و شناسایی مسیرهای پژوهشی آینده، دارای اصالت و ارزش‌افزوده علمی است. نتایج این مطالعه می‌تواند به‌عنوان مرجعی کلیدی برای پژوهشگران و سیاست‌گذاران عمل کرده و به هدایت تحقیقات آتی در این حوزه کمک کند. همچنین، با شناسایی شکاف‌های علمی و ارایه پیشنهادهای مشخص، این پژوهش ارزش‌افزوده‌ای در راستای بهبود و تکمیل دانش موجود ارایه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

A scientometric analysis of decentralized financial ecosystems: trends and future directions

نویسندگان English

Mostafa Shabani
Sina Tavakoli
Sanaz Karimi
Emran Mohammadi
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
چکیده English

Purpose: This study analyzes the Decentralized Finance (DeFi) ecosystem and the impact of blockchain technologies on it. The primary objective is to identify key trends and emerging research areas, and to provide strategic insights into the future of this nascent industry. The need for this research arises from the fact that DeFi, as one of the most significant economic and technological transformations, is still in its early stages of development and requires thorough scientific examination to guide future research directions.
Methodology: This study employs a scientometric approach. Research data were extracted from leading academic databases, comprising 601 articles on the DeFi ecosystem spanning 1990 to 2024. Data analysis was conducted based on indicators such as sources, authors, countries, institutions, articles, and keywords. Additionally, quantitative analysis methods were used to examine publication trends and identify research gaps.
Findings: The study reveals significant recent growth in the DeFi ecosystem, with diverse research areas emerging. Most related articles have been published in recent years, and leading countries, institutions, and researchers have been identified. Key topics include blockchain technology and smart contracts, highlighting the field's importance in academia and revealing its strengths and gaps in existing research.
Originality/Value: This study provides a comprehensive analysis of the DeFi ecosystem and outlines future research directions, offering valuable insights for researchers and policymakers. By identifying research gaps and offering specific recommendations, it contributes to advancing and enriching existing knowledge in this emerging field.

کلیدواژه‌ها English

Decentralized financial system
Blockchain
Smart contracts
Scientometrics
[1]     Moghni, M., Nasehifar, V., & Nategh, T. (2019). The influences of financial technology expansion on financial markets performance. Financial economics, 13(49), 183-212. (In Persian). https://sid.ir/paper/229280/en
[2]     Taheri, M. M., & Davoudi, S. M. R. (2022). Examining the processes and areas of influence of DeFi. Quarterly journal of contemporary research in management and accounting sciences, 4(12). (In Persian). https://civilica.com/doc/1669667/
[3]     Peters, L. (2022). NFT metaverse & DeFi: 3 books in 1: The complete guide to invest and build wealth in a decentralized world - how to lend, trade & invest in cryptocurrency and digital assets. Lucas Peters. https://www.amazon.com/NFT-Metaverse-DeFi-Decentralized-Cryptocurrency/dp/B09RKL4WG5
[4]     Yuan, Y., & Wang, F. Y. (2018). Blockchain and cryptocurrencies: Model, techniques, and applications. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics: systems, 48(9), 1421–1428. https://doi.org/10.1109/TSMC.2018.2854904
[5]     Kirillova, E. A., Bogdan, V. V., Lagutin, I. B., & Gorevoy, E. D. (2019). Legal status of smart contracts: Features, role, significance. Juridicas Cuc, 15(1), 285–300. https://doi.org/10.17981/juridcuc.15.1.2019.11
[6]     Alamsyah, A., Kusuma, G. N. W., & Ramadhani, D. P. (2024). A review on decentralized finance ecosystems. Future internet, 16(3), 76. https://doi.org/10.3390/fi16030076
[7]     Plekhanov, D., Franke, H., & Netland, T. H. (2023). Digital transformation: A review and research agenda. European management journal, 41(6), 821–844. https://doi.org/10.1016/j.emj.2022.09.007
[8]     Song, C., Liu, Y., Liu, L., Xian, C., & Wang, X. (2023). A scientometric analysis of payments for ecosystem services research: Mapping global trends and directions. Sustainability, 15(21), 15649. https://doi.org/10.3390/su152115649
[9]     Alfawareh, F. S., & Al-Kofahi, M. (2024). Analysis of global research trends on FinTech: A bibliometric study. Journal of internet and digital economics, 4(1), 30–49. https://doi.org/10.1108/JIDE-06-2023-0014
[10]   Joshipura, M., El Khoury, R., & Alshater, M. M. (2025). ICOs conceptual unveiled: scholarly review of an entrepreneurial finance innovation. Financial innovation, 11(1), 26. https://doi.org/10.1186/s40854-024-00721-4
[11]   Chotisarn, N., & Phuthong, T. (2025). Mapping the landscape of marketing technology: trends, theories and trajectories in ecosystem research. Cogent business and management, 12(1), 2448608. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2448608
[12]   Rha, J. S., & Lee, H. H. (2022). Research trends in digital transformation in the service sector: A review based on network text analysis. Service business, 16(1), 77–98. https://doi.org/10.1007/s11628-022-00481-0
[13]   Dervis, H. (2019). Bibliometric analysis using bibliometrix an R package. Journal of scientometric research, 8(3), 156–160. https://doi.org/10.5530/JSCIRES.8.3.32
[14]   Brookes, B. C. (1969). Bradford’s law and the bibliography of science. Nature, 224(5223), 953–956. https://doi.org/10.1038/224953a0
[15]   Pao, M. L. (1985). Lotka’s law: A testing procedure. Information processing and management, 21(4), 305–320. https://doi.org/10.1016/0306-4573(85)90055-X
[16]   Bornmann, L., & Daniel, H. D. (2007). What do we know about the h index? Journal of the american society for information science and technology, 58(9), 1381–1385. https://doi.org/10.1002/asi.20609
[17]   Egghe, L. (2006). Theory and practise of the g-index. Scientometrics, 69(1), 131–152. https://doi.org/10.1007/s11192-006-0144-7
[18]   Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the national academy of sciences of the united states of america, 102(46), 16569–16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102
[19]   Li, R., Liu, B., Yuan, X., & Chen, Z. (2023). A bibliometric analysis of research on R-loop: Landscapes, highlights and trending topics. DNA repair, 127, 103502. https://doi.org/10.1016/j.dnarep.2023.103502