بررسی تاثیر نوسانات نرخ ارز بر جریان گردشگری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی، نراق، ایران.

2 گروه مدیریت بازرگانی، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی، نراق، ایران.

چکیده
هدف: امروزه برخی از محققان معتقدند که نوسانات نرخ ارز باعث کاهش ورود گردشگران می‌شود؛ بنابراین، هدف از تحقیق حاضر بررسی تاثیر نوسانات نرخ ارز بر جریان گردشگری در اقتصاد ایران در دوره زمانی سه‌ماهه اول 1390 تا سه‌ماهه چهارم 1400 تبیین گردید.
روش‌شناسی پژوهش: در اغلب تحقیقات گذشته از انحراف معیار میانگین متحرک لگاریتم نرخ ارز به‌عنوان معیاری جهت محاسبه نوسانات نرخ ارز استفاده شده است، اما در این تحقیق معیار جدیدی برای ارزیابی نوسانات نرخ ارز منظور گردید. روش تحقیق مورداستفاده مبتنی بر نظریه هم انباشتگی، جمله تصحیح خطای معیار نوسانات نرخ ارز با استفاده از مدل اقتصادسنجی خودرگرسیون توزیع شده با وقفه (ARDL) برای هم انباشتگی می‌باشد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد: 1- علاوه بر جاذبه‌های بازدید از کشورها، همان‌طور که انتظار می‌رود نسبت تولید ناخالص داخلی سرانه به قیمت‌های نسبی، تاثیر مثبت و معناداری بر جریان گردشگری  دارد، 2- ضریب قیمت‌های نسبی در بیشتر موارد منفی و معنادار است، به این معنی که سطح قیمت نسبی بین کشور مبدا و مقصد اثر مهم و منفی دارد و 3- نوسانات نرخ ارز بر جریان گردشگری و ورود گردشگران تاثیر زیادی دارد.
اصالت/ارزش‌افزوده علمی: نوسانات نرخ ارز بر ورود گردشگران خارجی به ایران اثر منفی و معنی‌داری دارد؛ بنابراین، لازم است که سیاست‌گذاران در طراحی تدابیر سیاستی خود این مقوله را درنظر بگیرند. اگرچه در سال‌های اخیر با افزایش نرخ ارز، انتظار افزایش ورود تعداد قابل‌توجهی گردشگر خارجی به ایران می‌رود، اما افزایش نرخ تورم در سال‌های اخیر، مزیت ارزان بودن مسافرت به ایران را به خاطر افزایش نرخ ارز از بین برده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Investigating the effects of exchange rate volatility on tourist flows

نویسندگان English

Mostafa Heidari Haratemeh 1
Behnam Ebrahimi 2
1 Department of Economics, Naragh Branch, Islamic Azad University, Naragh, Iran.
2 Department of Business Management, Naraq Branch, Islamic Azad University, Naraq, Iran.
چکیده English

Purpose: Today, some scholars believe that exchange rate volatility may reduce the arrival of tourists. Therefore, the purpose of this study was to investigate the effect of exchange rate volatility on the tourism flow in the Iranian economy during the period from the first quarter of 2000 to the fourth quarter of 2020.
Methodology: In most past surveys, the standard deviation of the moving average of the exchange rate logarithm has been used as a criterion for calculating exchange rate volatility; in this research, a new criterion was used to assess exchange rate volatility. The research method is based on cointegration theory, including correcting the error in the exchange rate volatility criteria using the ARDL econometric model for cointegration.
Findings: The results showed: 1) in addition to the attractions of visiting countries as expected, the ratio of GDP per capita to relative proportions has a positive and significant impact on the flow of tourism, 2) relative prices in most cases are negative and meaningful, meaning that the relative price level between the country of origin and destination has a significant and negative effect, and 3) the exchange rate volatility affect the flow of tourism and the arrival of tourists.
Originality/Value: Exchange rate fluctuations have a negative and significant effect on the arrival of foreign tourists to Iran. Therefore, it is necessary for policymakers to consider this category when designing their policy measures. Although, in recent years, with the rise in the exchange rate, the arrival of a significant number of foreign tourists to Iran is expected to increase, the rise in inflation has eroded the advantage of cheap travel to Iran.

کلیدواژه‌ها English

Exchange rate volatility
Tourism
Iran economy
ARDL
Error correction
[1]  Agiomirgianakis, G. M., & Sfakianakis, G. (2014). Determinants of tourism demand in Greece: a panel data approach. Econometrics. ekonometria. advances in applied data analytics, 1(43), 15–26.
[2]  Patsouratis, V., Frangouli, Z., & Anastasopoulos, G. (2005). Competition in tourism among the Mediterranean countries. Applied economics, 37(16), 1865–1870.
[3]  Webber, A. G. (2001). Exchange rate volatility and cointegration in tourism demand. Journal of travel research, 39(4), 398–405.
[4]  Chang, C. L., & Mc Aleer, M. (2009). Daily tourist arrivals, exchange rates and volatility for Korea and Taiwan. Korean economic association, 25, 241-267. https://ideas.repec.org/p/kyo/wpaper/712.html
[5]  Yap, G. (2012). An examination of the effects of exchange rates on Australia’s inbound tourism growth: a multivariate conditional volatility approach. International journal of business studies: a publication of the faculty of business administration, edith cowan university, 20(1), 111–132.
[6]  Santana-Gallego, M., Ledesma-Rodríguez, F. J., & Pérez-Rodríguez, J. V. (2010). Exchange rate regimes and tourism. Tourism economics, 16(1), 25–43.
[7]  Dwyer, L., Forsyth, P., & Dwyer, W. (2020). Tourism economics and policy (Vol. 5). Channel View Publications.
[8]  Serenis, D., & Tsounis, N. (2014). Exchange rate volatility and aggregate exports: evidence from two small countries. International scholarly research notices, 2014, 839380. https://doi.org/10.1155/2014/839380
[9]  Serenis, D., & Tsounis, N. (2015). The effects of exchange rate volatility on sectoral exports evidence from Sweden, UK, and Germany. International journal of computational economics and econometrics, 5(1), 71–107.
[10] Serenis, D., & Tsounis, N. (2012). A new approach for measuring volatility of the exchange rate. Procedia economics and finance, 1, 374–382.
[11] Serenis, D., Tsounis, N., & Serenis, P. (2011). Exchange rate volatility, and sectoral exports is there a relationship? new evidence from the eu. Proceedings of the international conference on applied economics (ICOAE’11) (pp. 579–588). Springer. https://www.academia.edu/download/7332610/062.pdf
[12] Agiomirgianakis, G., Serenis, D., & Tsounis, N. (2014). Exchange rate volatility and tourist flows into Turkey. Journal of economic integration, 2, 700–725. https://www.jstor.org/stable/43150575
[13] Agiomirgianakis, G., Serenis, D., & Tsounis, N. (2015). The effects of exchange rate volatility on tourist flows: Evidence from the UK and Sweden. International journal of tourism policy, 6(1), 1–16.
[14] Pesaran, M. H., & Shin, Y. (1995). An autoregressive distributed lag modelling approach to cointegration analysis (Vol. 9514). University of Cambridge Cambridge.
[15] Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of applied econometrics, 16(3), 289–326.
[16] Frimpong Magnus, J., & Oteng-Abayie, E. F. (2006). Bounds testing approach: an examination of foreign direct investment, trade, and growth relationships. American journal of applied sciences, forthcoming, 11(3), 2079–2085.
[17] Gómez, M. G., Díaz, M. A., & Giráldez, M. S. O. (2011). Modeling domestic tourism demand in Galicia using the ARDL approach. Tourism & management studies, (7), 54–61.
[18] Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1994). An introduction to the bootstrap. Chapman and Hall/CRC.